イベントの説明
12名の募集です。 そのため既応募者枠含めて最大16人です。
参加後飲み会に出席されたい方は連絡ください。
前日・当日のキャンセルはご遠慮下さい。 キャンセルが3回以上続き、一度も参加されていない方は定員を超えた場合 抽選前にこちらでキャンセルさせていただきます。
タイムスケジュール
- 17:20~ 開場 受付開始
- 17:30 〜 18:00 「機械学習 適用事例と実装の選択肢」 発表者:阿部 泰之 https://speakerdeck.com/tflare/machine-learning-application-case-and-implementation-options
- 18:00 〜 18:30 「Deep Reinforcement Learning:Montezuma's Revengeへの挑戦」 発表者:飯塚 孝好 http://www.slideshare.net/ItsukaraIitsuka/drl-challenge-on-montezumas-revenge
- 18:30 〜 19:00 「DLからAIそしてこころと社会」(仮) 発表者:生島 高裕
- 19:10 〜 21:00 飲み会 新年会(希望者のみ)
内容
- 「機械学習 適用事例と実装の選択肢」
機械学習の適用事例と、実装においての選択肢にどのようなものがあるか、 (機械学習ライブラリ:実装に専門知識が必要、機械学習サービス:実装に専門知識不要)や選択肢を選ぶに当たってのメリット、デメリットをお話します。
- 「Deep Reinforcement Learning:Montezuma's Revengeへの挑戦」
Montezuma's Revengeは、DeepMindがDRL (Deep Reinforcement Learning) の評価に利用しているAtari2600のゲーム60個の1つで、最難関ゲームの1つと位置づけられているものです。 上記について、サンフランシスコでOpenAIのInterviewを受けた内容を元にしたスライドを紹介してもらいます。
- 「DLからAIそしてこころと社会」
Deep Learningによって、AIが再度注目を浴びています。 これからのAIは心と社会にどのような影響をあたえるのでしょうか? AIの未来について語ります。
所持品について
以下を使用します。
- ノートPC
会場
- 台場区民センター/会議室
- http://www.daiba-civiccenter.jp/shisetsu/access.html
- 【住所】港区台場1-5-1 台場コミュニティーぷらざ内
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【交通】ゆりかもめ: お台場海浜公園駅下車 徒歩3分 / りんかい線 :東京テレポート駅下車 徒歩7分
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個室居酒屋 くいもの屋わん お台場デックス東京ビーチ店
- http://r.gnavi.co.jp/32hx820g0000/
- 台場区民センターから徒歩一分
参加費
200円 + 飲み会参加者は飲み会代(飲み放題なしで3000円〜4000円と考えています。)
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